ประมวลรายวิชา ปัญญาประดิษฐ์ 2

คำอธิบายรายวิชา

ศึกษาแนวคิดและหลักการพื้นฐานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ความแตกต่างระหว่างปัญญาของมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ ประเภทของ AI การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning เบื้องต้น) การรับรู้และการประมวลผลข้อมูลของระบบ AI ได้แก่ การจดจำรูปแบบ (Pattern Recognition) การประมวลผลภาพ (Computer Vision) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) ตลอดจนการรวบรวม การจัดเตรียม และการจำแนกข้อมูลเพื่อนำมาฝึกสอนโมเดล AI ปฏิบัติการทดลองใช้งานเครื่องมือ เครื่องมือป้อนคำสั่ง (Prompt Engineering เบื้องต้น) และแพลตฟอร์ม AI แบบบล็อกหรือสิริมงคลแบบง่าย (เช่น Teachable Machine, Scratch with AI Extensions หรือ App Inventor) ฝึกการรวบรวมข้อมูล การเทรนโมเดล AI การทดสอบความแม่นยำ และการนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในการออกแบบนวัตกรรมหรือแก้ไขปัญหาในชีวิตประจำวันอย่างเป็นระบบ เพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้ ความเข้าใจ มีทักษะการคิดเชิงคำนวณและการแก้ปัญหาด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล มีความตระหนักรู้ถึงจริยธรรมในการใช้งาน AI อคติของข้อมูล (Data Bias) ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ผลกระทบของ AI ต่อสังคมและอาชีพในอนาคต สามารถเลือกใช้และสื่อสารกับปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างปลอดภัย มีความรับผิดชอบ และมีคุณธรรม

เกณฑ์การวัดและประเมินผลการเรียน

สอบกลางภาค 10 ชิ้นงาน 80 สอบปลายภาค 10

ผลลัพธ์การเรียนรู้ / ตัวชี้วัด

1 อธิบายความหมาย ประเภท และหลักการทำงานพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ได้ 2 สามารถรวบรวม จัดเตรียม และจำแนกข้อมูลเพื่อนำไปใช้ในการฝึกสอนโมเดล AI เบื้องต้นได้ 3 ประยุกต์ใช้เครื่องมือหรือแพลตฟอร์ม AI ในการสร้างสรรค์ชิ้นงานหรือแก้ปัญหาในชีวิตประจำวันได้ 4 ประเมินและทดสอบความถูกต้องของโมเดล AI พร้อมทั้งปรับปรุงแก้ไขผลลัพธ์ได้อย่างเหมาะสม 5 ตระหนักถึงผลกระทบ จริยธรรม ความเป็นส่วนตัว และใช้งานปัญญาประดิษฐ์อย่างมีความรับผิดชอบต่อสังคม

ม.2/1 ออกแบบอัลกอริทึมที่ใช้แนวคิดเชิงคำนวณในการแก้ปัญหา หรือการทำงานที่พบในชีวิตจริง

ม.2/2 ออกแบบและเขียนโปรแกรมที่ใช้ตรรกะและฟังก์ชันในการแก้ปัญหา

ม.2/3 อภิปรายองค์ประกอบและหลักการทำงานของระบบคอมพิวเตอร์ และเทคโนโลยีการสื่อสาร เพื่อประยุกต์ใช้งานหรือแก้ปัญหาเบื้องต้น

ม.2/4 ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศอย่างปลอดภัย มีความรับผิดชอบ สร้างและแสดงสิทธิ์ในการเผยแพร่ผลงาน

โครงสร้างการวัดประเมินผลตามหน่วยการเรียนรู้

หน่วยที่	ชื่อหน่วยการเรียนรู้ / โครงสร้างสาระสำคัญ	เวลาเรียน (คาบ)	คะแนนเต็ม
1	รู้จักโลกของ AI รู้จักโลก AI สื่อวิดีโอ	6 คาบ	15 คะแนน
2	ข้อมูลและการเรียนรู้ของ AI	10 คาบ	20 คะแนน
3	สนุกกับการสร้าง AI	16 คาบ	25 คะแนน
4	จริยธรรมและอนาคตของ AI	8 คาบ	20 คะแนน
รวมทั้งสิ้นตลอดภาคเรียน		40 คาบ	80 คะแนน