COURSE DESCRIPTION
คำอธิบายรายวิชา
ศึกษาแนวคิดและหลักการพื้นฐานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ความแตกต่างระหว่างปัญญาของมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ ประเภทของ AI การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning เบื้องต้น) การรับรู้และการประมวลผลข้อมูลของระบบ AI ได้แก่ การจดจำรูปแบบ (Pattern Recognition) การประมวลผลภาพ (Computer Vision) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) ตลอดจนการรวบรวม การจัดเตรียม และการจำแนกข้อมูลเพื่อนำมาฝึกสอนโมเดล AI
ปฏิบัติการทดลองใช้งานเครื่องมือ เครื่องมือป้อนคำสั่ง (Prompt Engineering เบื้องต้น) และแพลตฟอร์ม AI แบบบล็อกหรือสิริมงคลแบบง่าย (เช่น Teachable Machine, Scratch with AI Extensions หรือ App Inventor) ฝึกการรวบรวมข้อมูล การเทรนโมเดล AI การทดสอบความแม่นยำ และการนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในการออกแบบนวัตกรรมหรือแก้ไขปัญหาในชีวิตประจำวันอย่างเป็นระบบ
เพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้ ความเข้าใจ มีทักษะการคิดเชิงคำนวณและการแก้ปัญหาด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล มีความตระหนักรู้ถึงจริยธรรมในการใช้งาน AI อคติของข้อมูล (Data Bias) ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ผลกระทบของ AI ต่อสังคมและอาชีพในอนาคต สามารถเลือกใช้และสื่อสารกับปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างปลอดภัย มีความรับผิดชอบ และมีคุณธรรม
ASSESSMENT
เกณฑ์การวัดและประเมินผลการเรียน
สอบกลางภาค 10
ชิ้นงาน 80
สอบปลายภาค 10
LEARNING OUTCOMES
ผลลัพธ์การเรียนรู้ / ตัวชี้วัด
1 อธิบายความหมาย ประเภท และหลักการทำงานพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ได้
2 สามารถรวบรวม จัดเตรียม และจำแนกข้อมูลเพื่อนำไปใช้ในการฝึกสอนโมเดล AI เบื้องต้นได้
3 ประยุกต์ใช้เครื่องมือหรือแพลตฟอร์ม AI ในการสร้างสรรค์ชิ้นงานหรือแก้ปัญหาในชีวิตประจำวันได้
4 ประเมินและทดสอบความถูกต้องของโมเดล AI พร้อมทั้งปรับปรุงแก้ไขผลลัพธ์ได้อย่างเหมาะสม
5 ตระหนักถึงผลกระทบ จริยธรรม ความเป็นส่วนตัว และใช้งานปัญญาประดิษฐ์อย่างมีความรับผิดชอบต่อสังคม
ม.2/1
ออกแบบอัลกอริทึมที่ใช้แนวคิดเชิงคำนวณในการแก้ปัญหา หรือการทำงานที่พบในชีวิตจริง
ม.2/2
ออกแบบและเขียนโปรแกรมที่ใช้ตรรกะและฟังก์ชันในการแก้ปัญหา
ม.2/3
อภิปรายองค์ประกอบและหลักการทำงานของระบบคอมพิวเตอร์ และเทคโนโลยีการสื่อสาร เพื่อประยุกต์ใช้งานหรือแก้ปัญหาเบื้องต้น
ม.2/4
ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศอย่างปลอดภัย มีความรับผิดชอบ สร้างและแสดงสิทธิ์ในการเผยแพร่ผลงาน
COURSE OUTLINE
โครงสร้างรายวิชาและหน่วยการเรียนรู้
1
รู้จักโลกของ AI
6 คาบ
15 คะแนน
- รู้จักโลก AI สื่อวิดีโอ
2
ข้อมูลและการเรียนรู้ของ AI
10 คาบ
20 คะแนน
3
สนุกกับการสร้าง AI
16 คาบ
25 คะแนน
4
จริยธรรมและอนาคตของ AI
8 คาบ
20 คะแนน