COURSE DESCRIPTION

คำอธิบายรายวิชา

ศึกษาความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ความหมาย วิวัฒนาการ และประเภทของปัญญาประดิษฐ์ หลักการทำงานพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ ได้แก่ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) การจัดเก็บและการเตรียมข้อมูล (Data Preparation) ที่นำมาใช้ฝึกฝนโมเดล AI การใช้เทคโนโลยี AI ในชีวิตประจำวันและการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ ตลอดจนจริยธรรม ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อสังคมและแรงงานในอนาคต โดยใช้กระบวนการคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) กระบวนการออกแบบเชิงวิศวกรรม และการเรียนรู้แบบใช้ปัญหาเป็นฐาน (Problem-based Learning) ฝึกทักษะการใช้งานเครื่องมือ หรือแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์สำเร็จรูปอย่างง่าย (เช่น Teachable Machine, Machine Learning for Kids) การเขียนคำสั่งควบคุม AI (Prompt Engineering เบื้องต้น) การทดลองสร้างโมเดลจำแนกภาพ เสียง หรือข้อความ และการพัฒนาโครงงานหรือชิ้นงานปัญญาประดิษฐ์อย่างง่ายเพื่อแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน เพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้ ความเข้าใจเกี่ยวกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ มีทักษะการคิดวิเคราะห์ การแก้ปัญหา และการสร้างสรรค์นวัตกรรมเบื้องต้น ตระหนักถึงความสำคัญ จริยธรรม และความรับผิดชอบในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างรู้เท่าทัน ปลอดภัย และเกิดประโยชน์ต่อตนเองและสังคม
ASSESSMENT

เกณฑ์การวัดและประเมินผลการเรียน

สอบกลางภาค 10 ชิ้นงาน 80 สอบปลายภาค 10
LEARNING OUTCOMES

ผลลัพธ์การเรียนรู้ / ตัวชี้วัด

1 อธิบายความหมาย ประเภท และหลักการทำงานเบื้องต้นของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ได้ 2 อธิบายกระบวนการเตรียมข้อมูลและการนำข้อมูลไปใช้ในการฝึกฝนโมเดลปัญญาประดิษฐ์ได้ 3 สามารถใช้งานเครื่องมือหรือแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์สำเร็จรูปในการสร้างโมเดลแก้ปัญหาอย่างง่ายได้ 4 ออกแบบและพัฒนาชิ้นงานหรือโครงงานโดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ปัญหาในชีวิตประจำวันได้ 5 วิเคราะห์ อภิปรายประเด็นด้านจริยธรรม ความเป็นส่วนตัว และผลกระทบของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ต่อสังคมได้อย่างเหมาะสม
ม.3/1
พัฒนาแอปพลิเคชันที่มีการบูรณาการกับวิชาอื่นอย่างสร้างสรรค์ (เชื่อมโยงกับการพัฒนาโครงงาน AI)
ม.3/2
รวบรวมข้อมูล ประมวลผล ประเมินผล นำเสนอข้อมูลและสารสนเทศตามวัตถุประสงค์โดยใช้ซอฟต์แวร์หรือบริการบนอินเทอร์เน็ตที่หลากหลาย (เชื่อมโยงกับการเตรียมและฝึกฝนข้อมูล AI)
ม.3/3
ประเมินความน่าเชื่อถือของข้อมูล วิเคราะห์สื่อและผลกระทบจากการสืบค้นข้อมูลที่ส่งผลต่อสังคม (เชื่อมโยงกับการวิเคราะห์ผลลัพธ์และข้อจำกัดของ AI)
ม.3/4
ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศอย่างปลอดภัย และมีความรับผิดชอบต่อสังคม ปฏิบัติตามกฎหมายเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ ใช้ลิขสิทธิ์ของผู้อื่นโดยชอบธรรม (เชื่อมโยงกับจริยธรรม AI)
COURSE OUTLINE

โครงสร้างรายวิชาและหน่วยการเรียนรู้

1
รอบรู้ AI และจริยธรรมดิจิทัล
8 คาบ 10 คะแนน
  • สรุปข้อดี-ข้อจำกัด และจริยธรรมการใช้ AI ในงานออกแบบ สื่อวิดีโอ
2
ข้อมูลและ Machine Learning เบื้องต้น
10 คาบ 20 คะแนน
3
ปฏิบัติการสร้างโมเดลและ Prompt Engineering
10 คาบ 25 คะแนน
4
โครงงาน AI แก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน
12 คาบ 25 คะแนน