วิชา ปัญญาประดิษฐ์ 3

คำอธิบายรายวิชา

ศึกษาความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ความหมาย วิวัฒนาการ และประเภทของปัญญาประดิษฐ์ หลักการทำงานพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ ได้แก่ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) การจัดเก็บและการเตรียมข้อมูล (Data Preparation) ที่นำมาใช้ฝึกฝนโมเดล AI การใช้เทคโนโลยี AI ในชีวิตประจำวันและการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ ตลอดจนจริยธรรม ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อสังคมและแรงงานในอนาคต โดยใช้กระบวนการคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) กระบวนการออกแบบเชิงวิศวกรรม และการเรียนรู้แบบใช้ปัญหาเป็นฐาน (Problem-based Learning) ฝึกทักษะการใช้งานเครื่องมือ หรือแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์สำเร็จรูปอย่างง่าย (เช่น Teachable Machine, Machine Learning for Kids) การเขียนคำสั่งควบคุม AI (Prompt Engineering เบื้องต้น) การทดลองสร้างโมเดลจำแนกภาพ เสียง หรือข้อความ และการพัฒนาโครงงานหรือชิ้นงานปัญญาประดิษฐ์อย่างง่ายเพื่อแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน เพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้ ความเข้าใจเกี่ยวกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ มีทักษะการคิดวิเคราะห์ การแก้ปัญหา และการสร้างสรรค์นวัตกรรมเบื้องต้น ตระหนักถึงความสำคัญ จริยธรรม และความรับผิดชอบในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างรู้เท่าทัน ปลอดภัย และเกิดประโยชน์ต่อตนเองและสังคม

เกณฑ์การวัดและประเมินผลการเรียน

สอบกลางภาค 10 ชิ้นงาน 80 สอบปลายภาค 10

ผลลัพธ์การเรียนรู้ / ตัวชี้วัด

โครงสร้างการวัดประเมินผลตามหน่วยการเรียนรู้